习近平总书记强调信息技术创新与人工智能在社会治理中的重要作用-你的数字通用钱包

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大模型突破赋能治理

近些年，DeepSeek等大型预训练模型实现了重要进展。人工智能技术正快速融入社会多个领域，并在公共安全、政务服务以及社会服务等社会治理多个层面得到广泛应用。以城市安全防控为例，借助人脸识别等人工智能技术，公共安全防范效果明显增强，社会治理水平也随之大幅提升。

大模型技术持续发展，其在社会治理领域的应用日益明显。这种技术为社会治理带来了更高效率的方法和更可靠的决策支持。众多政务服务借助人工智能实现了智能审批，显著缩短了办理周期，提升了服务效能。

国内治理生态逐步形成

我国正逐步打造一个以中央政策为引领，融合地方创新实践和企业技术应用的智能发展生态与治理架构。中央政府已发布多项政策，旨在指导人工智能在治理领域的恰当运用。同时，各地正积极探索，诸如众多城市正致力于打造智慧城市，将智能技术应用于交通管理等日常城市管理之中。

企业专注于将技术应用于实际，现已成功研发出多款用于社会治理的人工智能产品。这些产品推动了社会治理领域人工智能的变革，实现了从“数字化”向“数智化”的转变，显著提高了社会治理的智能化水平和精确度。以某些地区的社区管理为例，企业开发的智能管理系统能够对社区事务进行实时监控和高效处理。

全球合作与政策分歧

全球范围内，不少国家在人工智能安全问题上展开了国际合作，并在技术层面进行了沟通和研究。不过，在人工智能的安全管理、隐私防护、伦理道德等方面，各国所持的政策观点不尽相同。以人工智能数据的使用为例，各国在此方面的法律法规差异显著。

各国普遍通过立法手段来指导和规范人工智能的进步路径。在诸如通用大模型和基础算力等关键领域，各国正积极调配资源，致力于研究和技术的创新，旨在在科技竞赛中取得领先地位。然而，技术标准的差异统一性不足，给人工智能的应用带来了挑战，尤其在自动驾驶这一领域，这一问题尤为突出。

三位一体舆论生态构建

人工智能的进步速度很快，我们迫切需要建立一个涵盖科普、内容监管及公众教育的完整管理体系。科普可以帮助大众认识人工智能的基本概念和实际应用；在内容监管方面，确保信息的传播符合规范是关键。比如，一些媒体对报道人工智能新闻实施了严格的审查措施。

增进公众对人工智能的了解，提高大家对AI的认知程度。打造一个和谐有序的AI讨论环境，有助于消除公众对AI的误解和疑虑，为AI的进步创造一个良好的社会条件。比如，举办AI科普讲座，使更多的人掌握这项技术的相关知识。

系统性治理化解焦虑

针对人工智能可能造成的“社会动乱”，我们需建立一套涵盖“技术理解加强、社会责任共担、公共价值认同”的全方位治理体系。需提高公众对技术的理解，使他们认识到人工智能的缺陷和潜在风险。同时，也要鼓励企业和各种社会组织共同肩负起社会责任。

推动社会普遍认同公共价值，缓解技术革新引发的民众担忧。比如，在社区举办人工智能知识普及活动，帮助人们减轻对人工智能可能取代职位的担忧。组建由技术专家和心理学者构成的团队，深入基层，消除公众的恐惧感，这同样是一条有效的途径。

全周期治理保障发展

人工智能的管理不能仅限于工具操作，更要深入到系统层面，建立一个包括技术研发、应用推广和社会影响评价在内的全方位、多角度的治理体系。在技术研发环节，必须保证算法的稳定性与准确性；至于应用推广，务必遵循社会伦理和法律法规。

社会治理人工智能的重心在于全面实施“技术融合制度”的策略，确保其发展正确无误。设计易于理解的算法工具，同时在政务AI中加入外部安全评估，这些举措对于人工智能的健康成长至关重要。

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