雷军全国两会建议：加快推进自动驾驶汽车量产与充电设施互联互通-你的数字通用钱包

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自动驾驶技术正受到广泛关注，当前L3级别的自动驾驶汽车已开始在一些地方进行道路测试，而L4级别的自动驾驶则在多座城市进行了示范运营。汽车实现大规模生产的基础条件已经基本形成。尽管如此，在实现量产和实际应用的过程中，仍存在不少难题，这些问题同样引起了业界的极大关注。

雷军建议，要加快自动驾驶汽车的大规模测试和全国范围的验证进程。同时，还需尽快制定出量产的时间计划。目标是到2026年，能够生产出具备高速快速路和城市自动驾驶等功能的产品。这样做有助于产业界进行清晰的产品规划。目前，由于缺乏明确的量产预期，企业在做决策时感到困惑。

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自动驾驶行业目前还没有统一的标准，这让大规模生产缺乏明确的技术指引。雷军建议，要赶紧建立国家级的自动驾驶统一标准体系。一旦有了标准，企业的研发和生产就能更有序，这对行业的长远发展也会有很大帮助。如果没有统一的标准，不同企业的技术参数会有很大差异。

新能源汽车的智能联网生态圈里存在几项不足：首先，充电桩的布局有待优化；再者，设备接口没有统一标准；此外，相关配套设施不够完善，且缺少统一规范。这些问题对整个汽车生态的发展产生了制约。比如，充电桩分布不均，给车主带来了不少麻烦。

雷军建议，要推动充电设施实现相互连接，还要制定超快充设备的技术和通信标准。此外，他提议汽车制造商共同使用智能生态系统，国家也应引导制定车联网的技术标准，确保各种环境中的智能设备能相互沟通。这些做法能提升汽车生态的便捷性和实用性。

人工智能终端尚在成长阶段，它们正快速进化。然而，各产品间差异显著，技术进步面临挑战，产业内部合作尚不紧密。这就像新生的嫩芽，迫切需要更多的关注与引导，以确保其茁壮成长。不同企业生产的智能产品在性能上有着明显的不同。

雷军提出了一种针对终端产业发展的策略，其目的是为了提升人工智能终端的标准体系。他设定了一个目标，即到2027年，这一体系将初步建成。同时，他还计划加强产业间的协作，预计在2030年之前，将出现2至3个领先的智能终端操作系统平台。另外，他还计划增强支持力度，培育出具备全球顶尖竞争力的产业生态系统。这些措施对于整个行业的规范化发展具有极其重大的作用。

AI治理遇到挑战：深度合成技术让获取素材变得容易，门槛不高，侵权行为又很隐蔽，这对治理工作带来了不小的困难。比如“AI换脸拟声”，它很容易被不法分子利用。许多人可能没有意识到，自己的脸已经被替换，这导致他们的个人权益受到了损害。

针对“AI换脸拟声”这一现象，雷军建议设立专门的人工智能法规。他主张提高法律级别，明确应用界限，细化证据搜集流程，并加大刑事处罚的强度。通过这些措施，可以从法律层面有效遏制侵权行为的发生。

雷军提出的建议涉及自动驾驶、智能网联汽车生态和人工智能终端等多个关键领域。您觉得这些建议中，哪一方面的推动对行业发展影响最大？欢迎点赞、分享，并在评论区分享您的看法。