最初的忽视
他当时担任高级副总裁，负责Chrome和App的运营工作。作为谷歌未来的CEO，皮查伊最初并未将主要精力投入到人工智能领域。尽管12年前，谷歌的联合创始人曾预言人工智能将推动公司变革，但事实上，机器学习在几十年间的发展相对缓慢，人工智能并未得到应有的关注。
皮查伊把主要精力分配给了Chrome和App的业务运营，对AI在谷歌内部即将引发的巨大变革并未有充分预料。当时，众人普遍更关注现行的业务以及那些可以预见的成效，对AI的进一步发展普遍保持了一种审慎的观望态度。
思维的转变
然而，皮查伊在谷歌的服务器上首次目睹了智能的浮现，这一经历激发了他的新思考。工程师们在YouTube上观察到，计算机与人类大脑存在诸多相似点，这使他对人工智能的潜力有了更为深刻的预感。
自那时开始，他认识到了人工智能在谷歌未来成长中的关键地位。人工智能不再仅仅是辅助工具，它有可能成为引领谷歌变革的关键动力。这种认识的转变，为谷歌在人工智能领域的持续投资埋下了伏笔。
内部部门建设
谷歌内部设有多个专注于人工智能研究的团队，其中包括Google Brain以及2014年收购的DeepMind。皮查伊特别强调，这些团队的目标是将与智能技术相关的所有知识转化为更高质量的谷歌产品。
他指派迪恩主管谷歌的AI团队，让他承担谷歌在人工智能领域的投资与建设任务。迪恩负责的工作之一是，将YouTube的神经网络实验推广至新的架构，目的是训练机器进行大规模的思考。在此过程中，谷歌在AI领域的内部建设正逐步得到加强。
TensorFlow的发布
去年春天，谷歌推出了TensorFlow 2.0的初版，这个版本对初学者开发者来说非常有益，它使得他们能够更加简便地运用谷歌的AI技术。
公司内部资料表明，自2015年起，谷歌对TensorFlow的使用次数大幅提升，增幅高达5000%，这一变化充分揭示了TensorFlow在谷歌机器学习领域的广泛应用。同时，这也从侧面证实了谷歌在人工智能技术推广方面取得的卓越成果。
潜在的风险担忧
业内专家表示，TensorFlow为开发者提供了诸多便利，然而也可能存在潜在风险。以谷歌云平台的首席AI科学家李飞飞为例，她曾对媒体透露，对于谷歌秘密研发AI武器一事，她表达了担忧。
AI技术的持续发展给我们带来了新的突破和成效，然而，这也让许多人对其安全性以及伦理层面产生了疑虑。即便是像谷歌这样在AI领域投入巨资的企业，也难以避免来自内部和外部的诸多质疑。
解决社会问题愿景
皮查伊期望谷歌能够通过呈现人工智能的积极效果，来缓解公众对于人工智能潜在风险的担忧。遵循“社会公益AI”的提议，谷歌计划运用机器学习技术来应对全球最紧迫的社会、人道以及环境难题。卢塞罗指出，在目前的技术水平中，如果没有量子计算机的辅助，人类在解决众多难题时将会面临巨大的困难。与此同时，谷歌公司对人工智能预期其将展现出更加显著的效能。
大家对谷歌利用人工智能技术解决这些复杂的全球性问题，心中仍存有期待。你对谷歌的人工智能能否达成既定目标有信心吗？欢迎在评论区发表你的看法。如果这篇文章对你有所启发，别忘了点赞并分享以示支持。
