前端代码优化

用户最先看到的部分是前端代码，优化HTML代码很关键，优化CSS代码也很关键，优化JavaScript代码同样很关键。语义化HTML标签有助于搜索引擎理解页面内容，比如淘宝的商品详情页使用语义标签，能够加快加载速度。预处理器在编译时可优化CSS代码，进而提升性能，许多大型电商网站借助它来优化样式。

优化图片是非常重要的事，优化多媒体资源也同样重要。以京东这类网站为例，它们会压缩图片尺寸，这么做能在不影响视觉效果的情况下，减少加载时间，而且还会根据设备适配不同分辨率的图片，借此提升页面响应性能。

缓存策略设置

缓存策略是个挺好的办法，它能够减少重复查询，设置合适的缓存策略，可以延长资源在浏览器缓存中的有效期，比如百度搜索页面的静态资源会在本地保存，下次访问时就不用重新下载了。

服务端缓存可以把频繁被请求的数据放在服务器内存中，比如新浪新闻网站借助Redis缓存常见新闻列表，这样做能减少数据库查询，还能提高响应速度，进而让用户更快看到新闻内容。

数据库优化

数据库索引可以提高查询的速度，对于电商网站的商品查询来说，恰当建立索引能够快速定位商品信息，然而过多的索引会增加数据库的维护成本以及存储空间，因此需要依据实际情况加以调整。

优化服务器代码，这与网站性能有关。开展架构设计，这也与网站性能有关。以电商平台的订单处理系统为例，合理设计代码，恰当进行架构设计，能够高效处理订单，能够减少响应时间，还能够保障用户体验。

分布式与集群技术

分布式架构会把数据分散到多个服务器，也会将计算任务分散到多个服务器。就像大型社交网站，会对用户信息进行分散存储。这样做能避免单个服务器压力过大，还可以提升系统的处理能力，并且能提升系统的扩展性。

集群技术能提升系统的可用性，它还可增强系统的扩展性，在双11等购物高峰时期，电商网站借助集群技术，确保服务器在高流量情况下稳定运行，避免系统崩溃。

CDN服务应用

全球范围内存在CDN服务，该服务可把静态资源缓存到多个地理位置的服务器，Facebook利用此服务，能让用户在就近位置获取资源，进而减少加载时间，Netflix借助CDN将视频内容分散缓存，使用户能在就近处获取视频，从而快速加载视频资源。

CDN能够承担一部分流量，进而减轻源服务器的压力，例如在高峰时段，视频网站会出现大量请求，这些请求由CDN负责处理，以此保证视频播放流畅。

新技术的应用

机器学习算法能够自动分析用户行为数据，它也能够自动分析服务器性能数据。比如说一些智能推荐系统，会借助机器学习来分析用户偏好，进而优化页面内容展示。与此同时，它能够预测性能瓶颈，提前进行优化，还能够自动调整服务器资源配置。

WebAssembly可以把复杂计算任务，从JavaScript转移到高效代码里，在一些需要大量计算的网页游戏中使用它，能大幅提升页面性能，在一些需要大量计算的在线办公软件里使用它，也能大幅提升页面性能。